AI+Web3敘事再起:解析Binance Alpha新專案Bluwhale



AI 大模型的加密交易,如同一個加密市場的目光,正如 AIp>AI 大模型的加密交易,正如一個加密市場的目光,正如 AIp>AI 合併Bluwhale 的計畫即將開啟 TGE。根據 Binance 的官方公告,Bluwhale 原生代幣 BLUAI 將於今日(2025 年 10 月 21 日)在 Binance Alpha 和 Binance 合約上線。


Bluwhale 是 Sui 生態中的一個去中心化的 AI 個性化協議,其願景是為 Web3 構建一個“智能層”(Intelligence Layer),透過連接 AI 代理和智能應用,賦能一個由消費者驅動的去中心化 AI 基礎設施。計畫的背後,是由連續創業家、福布斯 30 Under 30 得主 Han Jin 領銜的團隊,並獲得了包括 SBI、Cardano 和 Animoca Brands 等機構的資本支持。


Bluwhale 架構


Bluwhale 的出發點是解決當前數位世界中的「資料壟斷困境」。 Bluwhale 提出的解決方案是一個去中心化、開放的 AI 個性化協議,核心目標是賦予用戶真正擁有、控制並最終能夠將自己的數位檔案代幣化的能力,將數據從被動收割的對象轉變為用戶主動持有的資產。


為了實現這一目標,Bluwhale 設計了幾大核心概念產品:


WhaleScore


Bluwhale 的技術核心是其「去中心化使用者知識圖譜」。它採用了一種混合模型,旨在結合即時資料查詢的靈活性和使用者主權的可控性。該架構透過 AI 技術,將鏈上錢包位址的活動資料與用戶自願提供的鏈下社交身分進行關聯,從而建構出全面的用戶畫像。用戶透過連接錢包和驗證社交媒體帳戶來「認領」自己的檔案,並可以選擇是否將自己的偏好和數據分享給 DApp 生態,從而參與價值創造並獲得收益。


WhaleScore 是 Bluwhale 產品化的關鍵。它是一個綜合性的金融健康指數,範圍從 0 到 1000。此分數透過聚合用戶在鏈上(如 DeFi 活動、NFT 持有)和鏈下(需用戶授權)的各類數據,全面評估其流動性、消費、儲蓄、收益和多元化水平。


The Agentic Layer


在 WhaleScore 的基礎上,Bluwhale 引入了「代理層」(The Agentic Layer)的概念。這並非簡單的自動化工具,而是一系列個人化的 AI 代理,它們就像是用戶的動態財務教練。這些 AI 代理透過持續學習用戶的錢包行為、消費模式和投資組合,能夠主動識別潛在的效率低下問題,例如發現閒置資金或高風險敞口。


更進一步,代理層可以將原始資料轉換為具體的、可執行的建議。如果使用者的 WhaleScore 因流動性失衡而下降,其 AI 代理可以推薦更合適的資產再平衡策略。如果用戶持有過多穩定幣而錯失收益機會,代理商則可以主動提示符合其風險偏好的質押選項或流動性池。這標誌著從被動的數據分析向主動的、智慧化的決策輔助的轉變,旨在幫助每個使用者隨著時間的推移建立更明智的財務習慣。

免責聲明:投資有風險,入市須謹慎。本資訊不作為投資建議。

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