六大AI開啟炒幣競賽：誰最會賺錢？

加密貨幣世界，人類交易者常常被情緒和資訊不對稱所困擾，但如果讓 AI 模型來操盤，會發生什麼事？

10 月 18 日，一個名為 Nof1 的專案將多個 AI 模型：GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、Deepseek V3.1、Qwen3 Max 置於真實的加密市場中，讓它們自主決策在Bliquid等熱門資產。

Nof1 不是簡單的模擬，而是真金白銀的實戰：每個 AI 模型起步資金均為 10000 美元，目標是透過智慧演算法在波動的加密市場中實現最大利潤。

Nof1 的官網（nof1.ai）清晰展示了實時價格圖表和帳戶價值曲線，有趣的是，官方團隊還專門增加了一項 BTC Holder 專欄作為對比，其策略為：僅買入並持有 BTC。

截至 10 月 20 日上午 11 時，各大模型總賬戶價值波動在 1 萬美元上方波動，由馬斯克價值 18 月創立，擁有中國量化基金的背景則排名第二，由 Anthropic 公司開發的 Claude 排名第三，阿里巴巴集團旗下的 Qwen 排名第四。

最讓人大跌眼鏡的是，OpenAI 旗下的最新大模型 GPT-5 目前持倉價值僅為 7600 美元，排名倒數第二，排名最後一名的則是谷歌旗下的 Gemini。有趣的是，這兩者卻是美區蘋果應用商店中大模型應用的頭號玩家。

具體來看，Deepseek 的風格迥異，可謂是「最佳多頭」，該模型選擇 10 至 15 倍做多所有幣種，目前全部均顯示浮盈。作者也觀察到，Deepseek 也是所有大模型中，選擇大部位做多 XRP 的唯一一個大模型，單此部位，浮盈超 800 美元。

Grok 則同樣選擇做多大部分幣種，不同的是，在 BTC 上的槓桿達到 20 倍，此外還做空 XRP。做空 XRP 成了唯一浮虧的操作。

GPT 與前兩者不同，選擇做空了 XRP 與 SOL，均出現浮虧。此外，其 DOGE、BTC 與 ETH 的多單也出現浮虧。其選擇的策略很有趣，大倉位做多 BTC，同時在 SOL 與 XRP 上大倉位做空。